伴随着社会发展，制造现场正面临着新的课题，比如熟练的维保人员缺乏，现有设备的老化，制品高附加价值化而导致的设备事故损失增大等等。为此，欧姆龙依托于成熟的自动化技术，将维保技能电子化、设备数据IoT化，通过预测性维护，帮助客户解决现场课题。

在2022线上工博，欧姆龙展示的数字化预测性维护样机，重现工匠保全，通过信息化元器件，实现不依赖熟练工的预兆保全。

 课 题  

 设备事故引发的商业损失风险

 无法实时监控设备老化、异常

 熟练保全员的缺乏

使用产品

电机状态监视器 K6CM

将三相感应电机的状态数值化

■  适用于变频器使用环境

■  设定阈值，轻松掌控维护时间

■  使用软件，通过PC实时监控

■  既有设备也可后续安装的夹钳式CT

温度状态监视设备 K6PM

远程持续监视和诊断柜内设备的温度状态，

兼顾省人工和减小事故风险

■  采用广角、小型设计，在各个场所都可进行较佳安装

■  预测升温变化，通知异常发热的危险度

■  在环境温度变化较大的环境下，也可预知设备的异常发热

■  对复杂的柜内温度分布自动设定较佳阈值

应用实测

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M（电流综合诊断）、右边为K6CM-VBM（振动监测），打开电机电源后，可以发现左侧马达和风扇位置无偏移的正常状态下，劣化度1在41~65左右，振动（加速度）为0.09~0.10左右，劣化度2在85~95左右，振动（速度）为0.00~1.24左右；反观右侧马达和风扇位置错位的异常状态下，劣化度1增加到61~87左右，振动（加速度）为0.06~0.07左右，劣化度2增加到153~167左右，振动（速度）为0.00~1.03左右，可以发现劣化度2的数据变化尤其明显，可清晰确认老化程度的加重情况。

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M（电流综合诊断）、右边为K6CM-VBM（振动监测），打开电机电源后，可以发现正常情况下，劣化度1在12~15左右，振动（加速度）为0.05~0.06左右，劣化度2在22~23左右，振动（速度）为0.00，一旦叶轮位置偏移，出现与壁面接触的状态，则劣化度1增加到26~34左右，振动（加速度）无变化，劣化度2增加到30~40左右，振动（速度）无变化，通过明显的数据变化，可清晰确认老化程度的加重情况。

本次实测使用的机型左边为K6CM-C12M（电流综合诊断），右边为K6CM-VBM（振动监测），打开电机电源后，可以发现在正常情况下，劣化度1在25~31左右，振动（加速度）为0，劣化度2在2左右，振动（速度）为0.95~1.17左右，通过模拟粉末附着在壁面上的状态后，劣化度1增加到54~59左右，振动（加速度）增加到0~0.23，劣化度2增加到45~49左右，振动（速度）为1.00~1.13左右无变化，通过明显的数据变化，可清晰确认老化程度的加重情况。

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汽车焊装车间烟机的预测性维护

通过已连接到网络的K6CM系列，电机状态一目了然。可一览显示***多10台电机的状态，***多可浏览30台K6CM的数据。

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