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顺势而为:用AI技术赋能欧姆龙“质”造
发布时间:2023-02-22        浏览次数:146        返回列表
  

近年来,人工智能技术与生产制造现场呈快速融合发展态势,不断助力制造业向智能化、数字化gao效转型。

 

在这股浪潮下,长期深耕工业自动化、器件与模块解决方案领域的欧姆龙,正不断发挥自身传感&控制+思考核心技术优势,推动AI技术在更多制造场景中广泛应用。“AI赋能质检案例即是其中zui重要的应用场景之一。

 

 

 

质检作为生产制造中zui重要的一环,长期存在因过度依赖人工目视检查而导致的准确度低、主观性强、运营成本高等问题。

 

此外,由于长时间在强光下检查作业,容易造成作业人员眼部疲劳,及工作内容单调重复,质检结果无法保证。

 

面对这一难题,欧姆龙着力推出智能外观缺陷检测软件以智能制造领域先端人工智能技术赋能者的姿态,成功开启生产流程中质检环节的自动化检测新篇章,也进一步展现了欧姆龙致力于解决社会课题以及以自动化激发未来创新力的不懈追求。

 

欧姆龙中国

 

1

孜孜不倦,探索质检数智未来

 

 

 

 

20203月,上海欧姆龙控制电器有限公司(以下简称“OMR”)联合欧姆龙(中国)有限公司软件开发中心成立攻坚小组,基于AI先端技术,成功解决传统工业视觉检测短板,并在OMR车载继电器产品的外观缺陷检测上得到实际应用,实现外观检查自动化。

 

 

 

人工智能技术的核心是算法与数据。但在工业场景中工厂生产的不良品往往较少,因而相关数据难以大量获得,导致人工智能算法的学习效果通常并不理想。

 

对此,欧姆龙另辟蹊径,通过大量良品数据进行学习,生成与原始图片相似但去除了缺陷特征的产品图片,经过差值比对即可确定不良区域与不良大小,即使是再小的脏污也可以**定位。


 

只学习良品数据,对异常区域进行检测

 

可以实现多达20多种错综复杂的缺陷项目检查,包括表面脏污、环氧过多与不足、异物及开裂等。其中,由于环氧的液态流动性较强,表面成像变化多样,它的异常检测对于传统人工目视十分困难,但AI可以通过图像修复,实现异常区域的精zhun定位。

 

 


 

 

 

2

AI赋能,开启数智质检时代

 

智能外观检测软件产品通过zui小的硬件改动,通过提供类似插件的形式,为客户的传统检查机赋予AI检测的能力。

 

为客户解决既存外观检查设备检测精度不高,可检测项目不丰富,以及传统视觉技术检测困难等问题,同时通过多维度的不良数据分析为客户的制造工艺改善提供助力。

 

 

 

适用场景多用于制造工厂(外观为塑料及金属结构的3C/电子制造,汽车零部件产品(包括但不限于继电器))设备制造商,用于进行产品外观缺陷检测

 

 

 AI视觉导入和使用的全生命周期里,智能外观缺陷检测软件共提供六大功能模块,除了必备的检测功能、可视化功能外,还有三大亮点模块。

 

数据采集模块用于产品导入前和导入中数据的标注和清洗,简易方便,用户也可独立操作。

 

调参功能模块结合历史数据和在线数据分析,帮助用户根据工艺的实际变化自主调整判定阈值。

 

调查功能模块可以在当直通率下降时,协助操作人员分析排查是否是硬件、来料波动等现场原因,快速定位问题并解决。

 

 

数据采集

 

检测功能

 

可视化功能

 

调参功能

 

调查功能

 

其他功能

More

 

 

 

3

进博首秀,彰显创新技术实力

 

在第五届中国进口博览会上,智能外观缺陷检测软件完成了个人首秀,并进行了两场以AI技术赋能欧姆龙为主题的演讲,收到了来自各方企业对于产品的问询。

 

 

 

在主题演讲中,欧姆龙分享了智能外观缺陷检测软件在OMR的成功落地经验,工厂对继电器外观品质有着近乎严苛的质量管控标准。导入AI外观检测方案后,实现了重要缺陷0漏检,准确率超过95%每条产线减少1名目视检查员的效果。

 

 

 

 

 

 

能者达人所不达,智者达人所未见。在新长期战略规划“Shaping the Future 2030”中,欧姆龙致力于以数智技术,实现由社会需求驱动的创新。

 

未来,欧姆龙中国软件开发中心也将持续夯实在细分行业场景的优势,实现 AI 质检场景规模化复制的同时,助推产业数字化升级。




 

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